서비스의 사용자가 늘어나면 트래픽의 총량이 늘어나고 DB에 저장되는 데이터의 양도 늘어납니다. 개발자 입장에서는 서비스가 잘 운영된다는 지표이므로 기쁜 일이지만, 그동안 발견하지 못했던 성능 문제들이 하나씩 발견되기도 합니다. 조회 성능을 향상시키는 방법에는 여러가지가 있습니다. 비효율적인 쿼리 개선, JPA 사용시 N+1문제 해결 그리고 인덱스 적용을 통해서도 조회 성능을 비약적으로 향상시킬 수 있습니다. 하지만 성능 문제가 발생하는 API의 특성에 따라서는 캐시라는 수단을 사용할 수도 있습니다. 이번 글에서는 서비스의 성능 문제를 해결하기 위해 캐시를 도입하고 부하 테스트를 통해 성능 개선의 정량적 지표를 도출한 과정을 공유하고자 합니다.성능 개선이 필요한 부분현재 개선 중인 프로젝트는 사용자가 장소..